إنشاء موديلات Machine Learning وDeep Learning جاهزة للاستخدام

خدمة متخصصة في تطوير نماذج Machine Learning و Deep Learning باستخدام Python، لتحليل البيانات واستخراج الأنماط وبناء حلول تنبؤية دقيقة. تشمل الخدمة: بناء نموذج تصنيفي أو تنبؤي حسب نوع البيانات. استخدام خوارزميات ML مثل: Linear & Logistic Regression، Decision Tree، Random Forest، SVM، KNN. إنشاء شبكات عصبية (Neural Networks) وتقنيات التعلم العميق، بما في ذلك CNN لمهام الصور، مع إمكانية استخدام Transfer Learning. تحسين النموذج باستخدام Grid Search و Cross Validation. تسليم Jupyter Notebook منظم ومشروح، مع الموديل والتقارير الأساسية. حجم العمل الأساسي: تنفيذ نموذج واحد (ML أو DL/CNN) على ملف بيانات واحد،للبيانات الجدولية (tabular): حتى 10000 صف. لبيانات الصور: حتى 5000 صورة (مجمل مجموعات التدريب والاختبار), مع معالجة مبدئية أساسية، تدريب النموذج، تحسين مبدئي للـ hyperparameters، وتقرير مختصر بالنتائج. يشمل تعديل بسيط بعد التسليم.