إنشاء نظام تنبؤي للتصنيف باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي

التكويد : - باستخدام لغة البايثون python نماذج الذكاء الاصطناعي المستخدمة : - حسب طبيعة المشروع ، مثل SVM و KNN و KMeans و RBF و BP وغيرها قواعد البيانات : - لا يقل حجم البيانات عن 750 data points الاقسام : - استدعاء مكتبات البايثون مثل numpy و pandas و sklearn و matplotlib و seaborn وغيرها - استدعاء قواعد البيانات dataset - المعالجة المسبقة لقواعد البيانات preprocessing - تقسيم قواعد البيانات لاغراض التدريب training والاختبار testing - بناء الشبكة العصبية المطلوبة لبعض النماذج Neural Network - تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي training واختبارها testing وتقييمها evaluation - التأكد من الحصول على دقة عالية في تصنيف المدخلات accuracy - انشاء النظام التنبؤي للتصنيف predictive system for classification ملف التسليم النهائي : - ملف Jupyter Notebook منظم ، وبه ملاحظات توضيحية تطويرات اختيارية - عرض الرسومات التوضيحية Visualization .. التكلفة الاضافية $5 .. المدة الاضافية: اسبوع - تحليل البيانات Data Analysis وعرض الاحصائيات Statistics .. التكلفة الاضافية $5 .. المدة الاضافية: اسبوع - كتابة تقرير للمشروع Technical Reporting .. التكلفة الاضافية $5 .. المدة الاضافية: اسبوع