تحليل البيانات باستخدام Python وكشف أسباب الربح والخسارة بمشروعك

مرحبًا بك في خدمة تحليل البيانات المتقدمة! هل لديك كميات كبيرة من البيانات (Excel, CSV, SQL) ولا تستطيع الاستفادة منها؟ هل تتساءل لماذا تنخفض المبيعات أو ما هو المنتج الأكثر ربحية ولماذا؟ أنا هنا لمساعدتك في تحويل هذه الأرقام الجامدة إلى قصة واضحة و قرارات استراتيجية باستخدام لغة Python، وهي الأداة الأقوى عالمياً في هذا المجال. ما الذي سأقدمه لك في هذه الخدمة؟ تنظيف وتجهيز البيانات (Data Cleaning): معالجة القيم المفقودة (Missing Values)، وتنسيق البيانات لتكون جاهزة للتحليل. التحليل الاستكشافي (EDA): فهم طبيعة البيانات وتوزيعها. استخراج العلاقات (Correlation Analysis): الربط بين المتغيرات (مثلاً: هل يؤثر الطقس على مبيعاتك؟ هل يؤثر الخصم على هامش الربح؟). الإجابة عن أسئلة "لماذا": تحديد العوامل الرئيسية المسببة للخسارة أو الربح. تصور البيانات (Data Visualization): إنشاء رسوم بيانية تفاعلية وواضحة (Charts, Heatmaps) تسهل عليك فهم الوضع بلمحة بصر. الأدوات التي أستخدمها: Python (Pandas, NumPy). المكتبات البصرية: Matplotlib, Seaborn, Plotly. بيئة العمل: Jupyter Notebook. ما الذي ستحصل عليه مقابل سعر الخدمة الأساسي؟ تحليل ملف بيانات واحد (يحتوي حتى [10000). تنظيف البيانات الأساسي. استخراج أهم 3 علاقات مؤثرة في البيانات. تقرير بصري (3 رسوم بيانية) يوضح النتائج. تسليم ملف العمل (Source Code) والتقرير النهائي بصيغة PDF أو Python. لماذا تختارني؟ دقة في التحليل وتركيز على النتائج التي تخدم البيزنس (Business Insights). كود نظيف ومنظم (Clean Code). سرعة في التسليم والتزام بالمواعيد. لا تترك بياناتك مخزنة بلا فائدة، اطلب الخدمة الآن ولنكتشف سوياً طريق زيادة أرباحك!