أقدم خدمة احترافية في تحليل البيانات وبناء نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام أحدث تقنيات Machine Learning وDeep Learning.
سواء تمتلك بيانات جاهزة أو تحتاج لتجهيزها من الصفر، سأقوم بتنظيف البيانات، تحليلها، بناء النموذج المناسب، وتقديم نتائج دقيقة قابلة للاستخدام في المشاريع الواقعية.
ماذا سأقدم لك في هذه الخدمة:
تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة والأخطاء
تحليل استكشافي كامل للبيانات (EDA)
اختيار أفضل الخوارزميات المناسبة لمشكلتك
بناء نماذج Machine Learning مثل:
• Random Forest
• XGBoost
• Decision Trees
• SVM
• Logistic Regression
• KNN
بناء نماذج Deep Learning عند الحاجة
تقسيم البيانات وتقييم النموذج Metrics مثل Accuracy وF1-Score
تحسين الأداء Hyperparameter Tuning
إنشاء تقرير كامل بالنتائج Visualization واضحة
تسليم Notebook جاهز أو Script جاهز للتشغيل
مميزات الخدمة:
• خبرة عملية في Data Science وML
• شرح كامل لكل خطوة إذا احتجت
• إمكانية تعديل النموذج للوصول لأعلى دقة
• أهتمام قوي بجودة الـ Visualization والنتائج
• إمكانية استخدام Python, Sklearn, TensorFlow, Keras, Pandas, NumPy
المشاكل التي يمكنني حلّها:
• تصنيف وتصنيف متعدد الفئات
• Regression للتوقعات الرقمية
• تحليل بيانات العملاء
• توقع المبيعات
• تحليل النصوص NLP
• أي مشروع ML أو AI عام
ما أحتاجه للبدء:
• ملف البيانات أو رابطها
• شرح بسيط عن الهدف المطلوب
• أي شروط أو مؤشرات مهمة تريد التركيز عليها
✅ الحل: أكتب لك صياغة جاهزة وموافقة لمتطلبات نفذلي
انسخ الكلام ده وحطّه في الخدمة، ده هيحل المشكلة 100%:
🎯 ما الذي ستحصل عليه مقابل 10 دولار فقط؟
مقابل 10 دولار، أقدّم لك:
تنظيف ومعالجة ملف بيانات واحد فقط
حجم البيانات حتى 1000 صف (Row)
تنفيذ تحليل استكشافي بسيط EDA مختصر
تجربة نموذج Machine Learning واحد فقط مناسب للمشكلة (مثلاً: Logistic Regression، Decision Tree، Random Forest)
تقييم النموذج باستخدام Accuracy Confusion Matrix
تسليم Notebook جاهز أو Script جاهز
تقرير مختصر يوضّح أهم النتائج بشكل بسيط
💲 تسعير الإضافات (إن لزم الأمر):
زيادة حجم البيانات من 1000 إلى 5000 صف: 5 دولار
تجربة أكثر من نموذج ML (2–3 Models): 5 دولار
تنفيذ EDA كامل Visualization: 5 دولار
تنفيذ Hyperparameter Tuning متقدم: 10 دولار
تنفيذ مشروع كامل من البداية للنهاية: يتم تقدير السعر حسب التفاصيل
📌 سياسة العمل:
التسليم خلال 2 إلى 5 أيام حسب حجم البيانات
