Data analysis and Dashboards

📌 نظرة عامة على المشروع (Project Overview) يقدّم هذا المشروع تحليلاً استكشافيًا متكاملًا لبيانات التأمين (Insurance Dataset)، ويستعرض دورة العمل الكاملة في تحليل البيانات، بدايةً من قراءة البيانات وحتى استخراج الرؤى والدلالات الإحصائية التي تساعد على اتخاذ القرار. يتم تنفيذ التحليل باستخدام لغة Python ومكتبات Pandas – NumPy – Matplotlib – Seaborn – SciPy مع إخراج تقرير احترافي شامل. 🛠 المهام التي تم تنفيذها (Tasks Completed) 1️⃣ تحميل ومعاينة البيانات (Loading & Inspecting Dataset) قراءة البيانات من الملف المصدر.استكشاف الأعمدة، أنواع البيانات، الإحصائيات الأساسية.تحديد المشكلات المحتملة داخل البيانات. 2️⃣ معالجة القيم المفقودة والقيم الشاذة (Handling Missing Values & Outliers) كشف القيم المفقودة وتحديد أفضل أسلوب لمعالجتها.استخدام طرق إحصائية لاكتشاف القيم المتطرفة (Outliers).تنظيف البيانات لضمان جودتها وصحة التحليل. 3️⃣ تحليل بصري للبيانات (Data Visualization) رسم التوزيعات الإحصائية.تحليل العلاقات بين المتغيرات (Correlation Analysis).إنشاء رسوم بيانية احترافية تُسهّل فهم البيانات. 4️⃣ التحليل الإحصائي المتقدم (Statistical Analysis) تم تطبيق مجموعة من الاختبارات الإحصائية للحصول على دلالات دقيقة، ومنها:اختبار T-Test للمقارنات الثنائية.اختبار ANOVA لقياس الفروق بين مجموعات متعددة.اختبار Chi-Square لتحليل العلاقات بين البيانات الفئوية. 5️⃣ المخرجات النهائية (Deliverables) تقرير PDF احترافي يوثّق النتائج والرؤى النهائية.