نظام ذكي للتنبؤ بمرض السكري باستخدام تقنيات تعلم الآلة

يهدف المشروع إلى تطوير نظام ذكي يمكنه التنبؤ باحتمالية إصابة الشخص بمرض السكري بناءً على مجموعة من العوامل الصحية ونمط الحياة. يعتمد النظام على خوارزميات تعلم الآلة (Machine Learning) لتحليل البيانات واستخراج الأنماط التي ترتبط بزيادة أو انخفاض خطر الإصابة بالسكري. لغة البرمجة: Python المكتبات: Pandas, NumPy لتحليل البيانات Scikit-learn لتطبيق خوارزميات التعلم الآلي Matplotlib, Seaborn للرسوم البيانية Flask لتطوير واجهة ويب تفاعلية الواجهة الأمامية (Frontend): HTML, CSS, Bootstrap البيئة: Jupyter Notebook / Visual Studio Code البيانات: مجموعة بيانات محاكاة لمرض السكري (Diabetes Dataset Simulation) سأصمم لك نموذج تعلم آلي مدرب: يوفر تنبؤات دقيقة. تطبيق ويب تفاعلي: يسمح للمستخدم بإدخال متغيراته والحصول على نتيجة فورية في واجهة احترافية. نظام قابل للتوسع: يمكن دمجه مستقبلاً مع أنظمة أكبر لدعم القرار . تسليم الكود بالكامل: يشمل جميع ملفات Python و HTML/CSS للمشروع. فقط بـ 5 دولار.