بناء نموذج تعلم آلة (Machine Learning) للتنبؤ بالنتائج

1. قوم ببناء وتطوير نماذج تعلم آلة (Machine Learning Models) باستخدام أحدث الخوارزميات لتحليل البيانات، واستخلاص الأنماط، والتنبؤ بالنتائج بدقة عالية. عن طريق اختيار نموذجين من النماذج التالية : • الانحدار الخطي (Linear Regression ) • الانحدار اللوجستي (Logistic Regression ) • نايف بايز (Naive Bayes ) • آلة المتجهات الداعمة ( Support Vector Machine (SVM) ) • أقرب الجيران (KK-Nearest Neighbors (KNN) ) • شجرة القرار (Decision Tree ) • الغابة العشوائية (Random Forest ) • التعزيز المتدرج (Gradient Boosting ) • خوارزمية اكس جى بوست (XGBoost) • خوارزمية آدا بوست (AdaBoost ) يشمل هذا: 1. القيام ب خطوة Preprocessing و تنظيف البيانات (Data Cleaning) 2. القيام ب خطوة ال visualization بإضافة رسوم بعدد 6 لتوضيح أبعاد غير مرئية ف البيانات 3. استخدام optimization لضمان أفضل النتائج في حال توافق هذه المتطلبات مع احتياجاتكم، يُرجى عدم التردد في التواصل معي.