تحليل البيانات باستخدام بايثون

هل لديك بيانات معقده وتريد فهمها او تعديلها؟ الحل: تحليل ومعالجة البيانات لاتخاذ قرارات مبنية علي اسس علمية. كيف ساقوم بمساعدتك: - باستخدم لغة python ومكتباتها مثل Pandas، NumPy، Matplotlib عبر منصة Jupyter Notebook. - ساقوم بتنظيف البيانات (حذف ومعالجة القيم المكرره, معالجه القيم المفقوده ). - ايجاد علاقات بين كل متغير لفهم البيانات و لانشاء رسوم بيانية واضحة. - انشاء العديد من الرسوم البيانية المختلفة, مثل: Bar chart, Pie chart, Plot Box, correlation heatmap, histogram وغيرها. - تحليل احصائي لقيم المتغيرات. اذا كنت ترغب بشرح مفصل للكود و كيف اتممت تحليل البيانات, يمكن ان ادخل معك في meeting مثل zoom meeting او MS Teams. الخدمة مناسبة للباحثين، الطلاب او اي شخص يحتاج إلى رؤية أوضح لبياناته. - يشمل تحليل ملف بيانات يحتوي على: حتى 10,000 صف وحتى 10 اعمدة وبحجم لا يتجاوز 15 ميجابايت. - التحليل يشمل تنظيف البيانات، استخراج الاحصاءات الأساسية، ورسوم بيانية بسيطة.