تصميم لوحة تحكم Power BI تفاعلية وتحليل بيانات المبيعات

حوّل بياناتك الخام إلى رؤى حقيقية تساعدك على اتخاذ قرارات أدق وأكثر فاعلية. سأقوم ببناء لوحة تحكم تفاعلية باستخدام Power BI لعرض أداء المبيعات عبر المناطق والفئات والمنتجات، مع تقرير تحليلي شامل يربط بين الأرقام والمعاني. ** مميزات الخدمة: أولاً: الدقة في تنظيف ومعالجة البيانات (Data Cleaning Excellence): من أكثر مراحل التحليل تعقيدًا وجهدًا هي مرحلة تنظيف البيانات وتعويض القيم المفقودة. بدلاً من حذف القيم الناقصة — مما قد يؤدي إلى تشويه الصورة العامة — أقوم بتحليل كل عمود بعناية واستخدام أساليب إحصائية متقدمة للحفاظ على سلامة التوزيع وتوازن البيانات، مثل: 1- Replacing numeric gaps with the Median (تعويض القيم الرقمية بالوسيط) لتقليل تأثير القيم الشاذة. 2- Using the Mode for categorical fields (المنوال للحقول التصنيفية مثل نوع المنتج أو الفئة) للحفاظ على التوزيع الطبيعي. 3- Assigning “Unknown Regions” (تعيين "منطقة غير معروفة") لتفادي فقدان أي معلومات جغرافية مهمة. كل هذه الخطوات تتم يدويًا وبعناية فائقة، للتأكد من أن كل قيمة تمثل الواقع بأكبر قدر من الدقة — بدون تحريف ولا فقدان للمعلومات. ثانيًا: أبرز مكونات Dashboard Highlights: 1- تحليل اتجاهات المبيعات الشهرية والنمو عبر الوقت. 2- مقارنة أداء المناطق والفئات المختلفة. 3- تحديد المنتجات الأعلى أداءً والأكثر ربحية. 4- عرض المنتجات التي تتكرر ضمن أعلى 5 مبيعات شهريًا. 5- مؤشرات أداء (KPIs) ديناميكية قابلة للتفاعل والفلاتر. ثالثًا: النتائج التي ستحصل عليها: 1- لوحة Power BI تفاعلية جاهزة للنشر أو بصيغة PBIX. 2- قاعدة بيانات نظيفة ومتوازنة يمكن إعادة استخدامها مستقبلاً. 3- تحليل اتجاهات المبيعات الشهرية 4- مقارنة أداء المناطق والفئات 5- تحديد المنتجات الأعلى أداءً وربحية 6- تقرير Insights احترافي يحتوي على التحليلات والتوصيات. عدد الرسومات بيانية واضحة تصل الى 6 رسومات في الصفحة الواحدة لتساعدك في قراءة البيانات واتخاذ القرار استخراج التقارير بأحدث التقنيات والأدوات لإنشاء داشبورد عالية الجودة. تحويل الأرقام إلي رؤي عملية تساعدك في اتخاذ القرارات أقوم بإستيراد البيانات من ملفات عديدة مثل (الاكسيل و google sheet, CSV, web,.........) بإمكانك مطالعه معرض الاعمال كل مشروع يتم التعامل معه كحالة فريدة — أقوم بمراجعة البيانات يدويًا، تحليل الأعمدة، والتأكد من دقة القيم قبل أي خطوة في التصميم. الهدف هو بناء لوحة تعكس الواقع فعلاً، لا مجرد رسومات جميلة.