تصميم وتطوير نماذج التعلم الآلي و التعلم العميق

هل لديك بيانات وتريد استخراج قيمة حقيقية منها باستخدام الذكاء الاصطناعي؟ سأقوم بتصميم وتطوير نماذج تعلم آلي (Machine Learning) أو تعلم عميق (Deep Learning) مخصصة لاحتياجاتك، مع التركيز على الدقة والكفاءة. ما الذي أقدمه في هذه الخدمة: - معالجة البيانات وتنظيفها (Data Preprocessing) حتي 50000 row. - تحليل البيانات واستخراج المميزات (Feature Engineering). - بناء نموذج تعلم آلي باستخدام خوارزميات متقدمة مثل: SVM، XGBoost، CatBoost وغيرها او نموذج تعلم عميق باستخدام الشبكات العصبية (CNN, RNN, LSTM). - تدريب النموذج وتحسين أدائه (Hyperparameter Tuning). - تقييم النموذج وشرح النتائج برسوم بيانية وتقارير(f1-core, accuracy, recall, precision, & confusion matrix). - تسليم الكود موثقًا وقابلًا لإعادة الاستخدام. ما الذي ستستلمه - كود برمجي منظم وموثق: ستحصل على ملفات كود نظيفة وقابلة للتعديل، مع تعليقات توضيحية تسهّل عليك فهم طريقة عمل النموذج وإعادة استخدامه لاحقًا. - النموذج المدرب (Trained Model): ملف النموذج الجاهز للاستخدام مباشرة في مشروعك أو نظامك، مع إمكانية إعادة التدريب على بيانات جديدة إذا رغبت. - تقرير شامل بالنتائج: يشمل شرحًا للأداء (Accuracy, Precision, Recall, F1-Score) مع رسوم بيانية ومنحنيات ROC/PR لعرض دقة النموذج بشكل بصري سهل الفهم. - معالجة البيانات وتنظيفها: نسخة من البيانات بعد معالجتها وتجهيزها للنماذج (إن كان ذلك ضمن نطاق الخدمة) لتتمكن من استخدامها مستقبلاً. - دعم بعد التسليم: فترة دعم قصيرة للإجابة عن استفساراتك وتوضيح أي نقطة غير واضحة في النتائج أو الكود.