التحليل العميق، النمذجة الأساسية، وبناء التقارير المصورة والقابلة للتكرار باستخدام Python

هذه الخدمة هي الحل الأمثل لاستخلاص الرؤى العميقة والأنماط المخفية من بياناتك. سنستخدم قوة مكتبات Python لإجراء تحليل إحصائي متقدم، والتعامل بكفاءة مع البيانات المعقدة والكبيرة. ما ستحصل عليه: نطاق بيانات كبير ومعقد: معالجة وتحليل مجموعات بيانات تصل إلى 500,000 صف و 50 عموداً (يُفضل استلامها بصيغة CSV أو JSON). تنظيف ومعالجة متقدمة: إجراء عمليات تنظيف متقدمة للبيانات باستخدام مكتبة Pandas، تشمل تحديد ومعالجة القيم الشاذة (Outliers) والتعامل مع القيم المفقودة بطرق إحصائية دقيقة. التحليل الاستكشافي العميق (EDA): إجراء تحليل شامل لاكتشاف العلاقات والأنماط والتوزيعات في بياناتك، واختبار الفرضيات الإحصائية الأساسية. بناء النماذج الأساسية: تطبيق تحليل الانحدار الأساسي (Regression Analysis) لفهم العوامل الأكثر تأثيراً على نتائجك (مثال: ما هي العوامل التي تؤثر على رضا العميل أو حجم المبيعات). التصور البياني الاحترافي: إنشاء 7 تصورات بيانية (Visualization) احترافية ومبتكرة (باستخدام Matplotlib و Seaborn) للمساعدة في توصيل النتائج المعقدة بوضوح وبشكل بصري وجذاب. توثيق كامل وشفاف: تسليم ملف Jupyter Notebook يحتوي على الكود البرمجي كاملاً خطوة بخطوة، لضمان شفافية المنهجية وقابلية تكرار التحليل في المستقبل. المخرجات النهائية: تقرير نهائي بصيغة PDF يتضمن الرؤى الرئيسية (Key Insights)، والرسوم البيانية، وتوصيات قابلة للتطبيق بناءً على التحليل الإحصائي.