تعليم إنشاء نموذج التعلم الآلي

أقدّم خدمة مميّزة لتعليم كيفية إنشاء نموذج تعلم آلي (Machine Learning) لتحليل البيانات والتنبؤ بالنتائج بدقة واحترافية. في هذه الخدمة، سأقوم بتوضيح الخطوات الكاملة لبناء نموذج ذكاء اصطناعي، بدءًا من قراءة البيانات وتنظيفها ومعالجتها، مرورًا بمرحلة اختيار الخصائص المهمة (Feature Selection)، ووصولًا إلى بناء النماذج وتقييم أدائها باستخدام خوارزميات متعددة مثل الانحدار الخطي، الأشجار العشوائية، الشبكات العصبية وغيرها. سيتعلم المشترك كيف يقوم بتقسيم البيانات إلى مجموعات للتدريب والاختبار، وكيفية تحسين دقة النموذج عبر الضبط الأمثل للمعاملات (Hyperparameter Tuning)، بالإضافة إلى طرق تتبع التجارب باستخدام MLflow لتوثيق النتائج وتحليلها بشكل منظم واحترافي. الخدمة مناسبة للمبتدئين والراغبين في دخول عالم الذكاء الاصطناعي، وكذلك للطلاب والباحثين الذين يريدون استخدام النماذج للتنبؤ في مجالات مختلفة مثل الطب، التمويل، الأعمال، أو تحليل البيانات العلمية. سأقدم الشرح بأسلوب مبسط وواضح مع تطبيق عملي خطوة بخطوة، حتى يتمكن المتعلم من بناء مشروعه بنفسه واكتساب المهارات المطلوبة للعمل في مجال تعلم الآلة وتحليل البيانات المتقدم. جلسة تعليمية لمدة ساعة فى كل يوم لمدة يومين لتعليم تصميم الموديل عن طريق فيديو زووم