تحليل بيانات مبتكر مع تصميم حلول Machine Learning متكاملة

هل محتاج مشروع Data Science متكامل يوضح شغلك بشكل احترافي؟ هقدملك Notebook عملي يطبّق End-to-End Machine Learning Workflow على أي Dataset تختاره — من تنظيف البيانات لحد بناء النماذج وتقييمها، مع شرح مبسّط لكل خطوة. مميزات الخدمة تنظيف ومعالجة البيانات إزالة القيم المفقودة والأخطاء لضمان دقة التحليل. EDA (Exploratory Data Analysis) رسومات وVisualizations توضّح العلاقات والأنماط في البيانات. Feature Engineering & Preprocessing تحويل البيانات وتجهيزها لتكون صالحة للتعلم الآلي. Unsupervised Learning تطبيق Clustering (زي KMeans) مع Visualization لعرض النتائج. Supervised Learning Classification باستخدام خوارزميات قوية تقييم النموذج. Pipeline مرن كود منظم تقدر تعيد استخدامه بسهولة على أي بيانات جديدة. الخدمة الأساسية يشمل العرض معالجة بيانات حتى 100,000 صف أو 50 عمود أو 50 MB، ويتضمن: تنظيف أساسي للبيانات تحليل استكشافي (EDA) هندسة الميزات (Feature Engineering) تطبيق نموذج تصنيف واحد نموذج تجميع (Clustering) واحد تسليم Pipeline جاهز لإعادة الاستخدام إذا كانت البيانات أكبر أو تحتوي نصوصًا ضخمة/صورًا أو تحتاج نماذج متقدمة وتعديلات خاصة، يتم تقديم عرض أو باقة موسّعة بعد مراجعة عينة من البيانات. ما الذي ستستلمه Jupyter Notebook عملي كود كامل مشروح خطوة بخطوة. ملخص PDF شرح كل جزء في الكود وليه استخدمناه ملف ZIP فيه الكود البيانات README مبسّط للتشغيل. إرشادات تشغيل خطوات واضحة علشان تشغّل المشروع بسهولة. (اختياري) Zoom Meeting قصير أشرحلك فيه تفاصيل المشروع بعد التسليم.