تحليل البيانات باستخدام Python

أنا أقدّم لك خدمة تحليل البيانات باستخدام لغة Python باحترافية عالية، لتبسيط بياناتك، استخراج مؤشرات دقيقة، وتقديم تقارير ولوحات تفاعلية تساعدك في اتخاذ القرارات بشكل أفضل. ما الذي أقدّمه لك في الخدمة؟ تنظيف البيانات ومعالجتها: التعامل مع القيم المفقودة أو المكررة. توحيد الصيغ وتنسيق البيانات. تجهيز البيانات لتكون صالحة للتحليل. التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA): دراسة البيانات بشكل عميق. استخراج الأنماط والعلاقات. بناء ملخصات وجداول توضح أهم المؤشرات. التحليل الإحصائي والنمذجة: تطبيق الأساليب الإحصائية لفهم العلاقات. بناء نماذج تنبؤية (عند الحاجة). اختبار الفرضيات وتحليل النتائج. تصور البيانات (Data Visualization): إنشاء رسوم بيانية احترافية باستخدام مكتبات مثل Matplotlib وSeaborn. تصميم لوحات معلومات سهلة القراءة تساعدك على عرض النتائج بشكل واضح. حجم البيانات المشمول: ملف بيانات بحد أقصى 2000 صف (rows) أو حجم ملف حتى 2 MB. التحليل الأساسي: استخراج 5 مؤشرات أو إحصاءات أساسية (مثل: المتوسط، الوسيط، الانحراف المعياري، أعلى/أدنى قيمة...). تحليل استكشافي مبسط يوضح أبرز الملاحظات. التصورات البيانية (Data Visualization): إنشاء جدولين أو رسمين بيانيين (Bar chart, Pie chart, Line chart أو غيرها). التقرير النهائي: تقرير مبسط (ملف PDF أو Word) مكون من صفحتين كحد أقصى يوضح النتائج مع الجداول والرسوم البيانية. تسليم نسخة من البيانات بعد التنظيف (Excel أو CSV).