بناء نموذج تعلم الي

🧠 خدمة بناء نموذج تعلم آلة مخصص هل لديك بيانات وتريد الاستفادة منها بشكل عملي؟ سأقوم ببناء نموذج تعلم آلة (Machine Learning) يساعدك على استخراج الأنماط والتنبؤ بالمستقبل بناءً على بياناتك. ✨ ما الذي ستحصل عليه؟ تحليل بياناتك وفهم طبيعة المشكلة. معالجة البيانات (Data Preprocessing) (تنظيف، ترميز، موازنة). اختيار الخوارزمية الأنسب (مثل Random Forest, XGBoost, Logistic Regression, Neural Networks). تدريب النموذج وضبط المعاملات (Hyperparameter Tuning). تقييم النموذج بدقة باستخدام مقاييس مثل Accuracy, Precision, Recall, F1-score. تسليمك النموذج الجاهز للاستخدام مع تقرير بالنتائج والرؤى. 🔧 مجالات الاستخدام: التنبؤ بالمبيعات أو الطلب. تحليل سلوك العملاء. كشف الاحتيال المالي. التوصية بالمنتجات. تصنيف النصوص أو الصور. 📂 ما تحتاج لتوفيره: ملف البيانات (Excel/CSV أو قاعدة بيانات). شرح موجز للمشكلة أو الهدف المراد تحقيقه. 🚀 لماذا أنا؟ خبرة عملية في تحليل البيانات وتطوير النماذج الذكية. استخدام مكتبات احترافية مثل Scikit-learn، TensorFlow، Keras، Pandas. تسليم سريع وموثق مع دعم فني للإجابة على استفساراتك. ✅ توضيح تفاصيل الخدمة حجم البيانات: أقدر أتعامل مع بيانات بحجم يصل لحد [حدد مثلاً: 50 ألف سطر] (ممكن نزود أو نقلل حسب الاتفاق). نوع المهمة: بعمل مهام تصنيف Classification، تنبؤ Prediction/Regression، أو تصنيف نصوص NLP tasks حسب احتياج المشروع. شكل التسليم: تسليم الكود كامل مع شرح خطوة بخطوة. أو تسليم نموذج مدرب جاهز للاستخدام مباشرة (Pickle/H5). أو تسليم واجهة استخدام بسيطة (Web أو Desktop) علشان تقدر تدخل البيانات وتشوف النتيجة بدون أكواد. (المشتري يحدد الشكل الأنسب له). عدد النماذج: في الباقة الأساسية هيكون نموذج واحد مدرب. ولو عاوز مقارنة أكتر من نموذج (مثلاً Logistic Regression, Random Forest, XGBoost)، ده بيتحسب خدمة إضافية. التفاصيل الإضافية: بقدم تقرير مختصر بالنتائج والأداء (Accuracy, Precision, Recall... إلخ). بساعدك بفهم إيه اللي يتعمل بالنموذج وإزاي تستخدمه عمليًا.