تحليل البيانات وبناء نماذج التعلم الآلي باستخدام لغة Python

تقدم هذه الخدمة تحليلًا متقدمًا للبيانات (نصوص، أرقام، أو صور) مع تصميم نموذج تعلم آلي مخصص لدعم اتخاذ القرارات. تشمل الخدمة تنظيف البيانات، تحليلها إحصائيًا، بناء نموذج (تصنيف، توقع، أو تجميع)، تقييم الأداء، وتقديم تقرير احترافي يوضح النتائج والتوصيات. تفاصيل الخدمة تنظيف ومعالجة البيانات: إزالة التكرارات، معالجة القيم المفقودة، وتوحيد تنسيقات البيانات النصية، الرقمية، أو الصورية. تحويل البيانات لتكون جاهزة للتحليل. التحليل الإحصائي: استخلاص الأنماط والعلاقات بين المتغيرات مع تحديد الاتجاهات الرئيسية. تصميم نموذج تعلم آلي: بناء نموذج مخصص (مثل تصنيف أو توقع) باستخدام خوارزميات مناسبة. اختبار وتقييم النموذج: تقييم الأداء بمقاييس دقيقة وتحسين النموذج لضمان النتائج المثلى. نوع البيانات: نصوص، بيانات رقمية، أو صور (بعد مراجعة العينة). حجم البيانات: حتى 1000 صف و5 عمود. الناتج: نموذج تعلم آلي واحد.