بناء نموذج للتعلم الالي بواسطة بايثون Machine Learning AI

مرحبًا، أنا محمد، مبرمج وعالم بيانات متخصص في الذكاء الاصطناعي. أقدم لك خدمة شاملة لتحويل بياناتك إلى رؤى قابلة للتنفيذ باستخدام أدوات وتقنيات احترافية. ماذا أقدم؟ 1. تنظيف ومعالجة البيانات: (نصوص، أرقام، صور بعد مراجعة العينة). 2. تحليل إحصائي: لفهم الأنماط، التوزيعات، والعلاقات بين المتغيرات. 3. تصميم نموذج تعلم آلي واحد مثل: تصنيف: مثل تصنيف مشاعر التغريدات (إيجابي، سلبي، محايد). توقع: مثل توقع أسعار المنتجات. تجميع: مثل تجميع العملاء حسب السلوك. 4. تقييم النموذج: باستخدام دقة النموذج، المصفوفة الالتباسية، ROC curve، وغيرها. 5. تفسير النموذج: باستخدام أدوات مثل SHAP أو LIME لتوضيح سبب اتخاذ النموذج قرارات معينة. 6. تقرير مفصل يشمل: وصف البيانات. خطوات المعالجة والتحليل. نوع النموذج المستخدم. النتائج والتوصيات النهائية. تفاصيل الخدمة: نوع البيانات المقبولة: نصوص (مثل آراء العملاء، تغريدات، مراجعات). بيانات رقمية (مثل بيانات مبيعات، بيانات مالية). صور (بشرط مراجعة عينة أولاً لتحديد الإمكانية). الحجم المسموح به: حتى 5000 صف × 15 عمود. مدة التسليم: خلال يومين عمل. السعر الأساسي: 10 دولار. الخوارزميات المستخدمة (حسب الحالة): Logistic Regression Decision Trees / Random Forest KMeans Naive Bayes SVM CNN (لصور صغيرة، بعد الاتفاق) لماذا تختارني؟ وضوح كامل في ما ستستلمه. خبرة عملية باستخدام Python، Pandas، Scikit-learn، Seaborn، Matplotlib، Jupyter. إمكانية مراجعة العينة مجانًا وتقديم خطة عمل مخصصة. تقديم نموذج أولي مجاني (عينة صغيرة من النتائج). مثال على الناتج: لو كانت البيانات عن تقييمات العملاء، ستحصل على: تحليل لأكثر الكلمات المستخدمة إيجابًا وسلبًا. رسم بياني يوضح توزيع التقييمات. نموذج يصنف الرأي تلقائيًا جديد (positive/negative). تقرير PDF بتفاصيل التحليل. بانتظار تواصلك لنبدأ العمل بإحترافية!