تنظيف وتحضير البيانات باستخدام Python و Pandas

هل لديك بيانات غير منظمة أو تحتوي على أخطاء؟ أقدم لك خدمة تنظيف وتحضير البيانات باستخدام Python ومكتبة Pandas لضمان أن بياناتك جاهزة للتحليل والاستخدام في المشاريع. ما الذي أقدمه في هذه الخدمة؟ تنظيف البيانات: إزالة القيم المفقودة أو غير الصحيحة. تنسيق البيانات: توحيد صيغ التواريخ، الأرقام، والنصوص. التخلص من التكرار: اكتشاف وإزالة البيانات المتكررة. معالجة القيم الناقصة: تعبئة أو إزالة القيم المفقودة بناءً على احتياجاتك. تنظيم البيانات: ترتيب البيانات بشكل يسهل استخدامها في التحليل. توليد تقارير مختصرة: تقارير تبين الأخطاء والمشاكل التي تم حلها أثناء التنظيف. ما الذي أحتاجه منك؟ ملف البيانات (Excel، CSV، أو غيرها). شرح موجز حول التحديات أو المشاكل التي تود حلها. تفاصيل الخدمة الأساسية: تنظيف مجموعة بيانات واحدة تصل إلى 1000 صف مقابل خدمة.. يتم معالجة جميع المشاكل الأساسية في البيانات (مثل التكرار، القيم المفقودة، وتصحيح الأخطاء البسيطة).