مشاريع التعلم الالي والتعلم العميق

أنا سأساعدك في بناء نماذج التعلم الآلي والتعلم العميق باستخدام خوارزمياتها في لغة بايثون، بما في ذلك تدريب النماذج واختبارها وتقييمها باستخدام معايير التقييم المناسبة. سأقدم لك تقريرًا مفصلاً عن المشروع. بداية، اقوم بتحديد المشكلة التي ساحاول إيجاد حل لها باستخدام نماذج التعلم الآلي. قد تكون هذه المشكلة تصنيف البيانات، أو التنبؤ بقيم معينة، أو حتى اكتشاف الأنماط في البيانات. سنحدد مجموعة البيانات المناسبة للمشكلة واقوم بتنظيفها وإعدادها للتدريب. بعد ذلك، ساقوم باختيار أنسب خوارزمية للمشكلة، مثل تصنيف SVM أو شجرة القرار أو الشبكات العصبية العميقة. ساقوم بتنفيذ هذه الخوارزمية باستخدام مكتبات بايثون المختلفة مثل scikit-learn أو TensorFlow أو Keras. في مرحلة التدريب، ساقوم بتقسيم مجموعة البيانات إلى مجموعتي تدريب واختبار، وساضبط معلمات النموذج للحصول على أفضل أداء ممكن. بعد ذلك، ساقيِّم أداء النموذج باستخدام معايير التقييم المناسبة مثل الدقة والتذكر والف-مقياس وغيرها. إذا كان لديك أي أسئلة أو استفسارات إضافية، لا تتردد في طرحها.