كشف عمليات الاحتيال Logistic Regression

بناء نموذج كشف الاحتيال تطوير نموذج تعلم آلي قادر على التمييز بين المعاملات المالية الطبيعية والمعاملات الاحتيالية باستخدام خوارزميات تعلم الآلة المناسبة. تحليل البيانات واستكشافها تحليل البيانات لفهم طبيعتها واكتشاف الأنماط المهمة والمشكلات المحتملة مثل القيم المفقودة أو التكرارات أو القيم الشاذة. تنظيف وتجهيز البيانات تنظيف البيانات ومعالجتها من خلال إزالة التكرارات ومعالجة القيم الشاذة وتطبيق خطوات المعالجة المسبقة لضمان جودة البيانات المستخدمة في التدريب. تقييم أداء النموذج تحليل أداء النموذج باستخدام مقاييس مهمة مثل Accuracy و Precision و Recall و F1 Score لمعرفة مدى كفاءة النموذج. شرح النتائج بشكل مبسط تقديم شرح واضح ومبسط لنتائج النموذج وكيفية تفسيرها واستخدامها في اكتشاف المعاملات الاحتيالية. كود منظم وواضح تسليم كود منظم ومشروح داخل Jupyter Notebook أو Python Script يوضح جميع خطوات العمل.