بناء نموذج خطورة العميل قبل الموافقة (Pre-Approval Risk Scoring)

وصف المشروع: العميل يريد بناء نظام بسيط لتصنيف المتقدمين للقروض إلى 3 فئات خطورة: Low – Medium – High باستخدام بيانات الملف فقط، بدون أي خوارزميات Machine Learning معقدة التاسكات : 1) إنشاء نظام نقاط Risk Score مثال: ApplicantIncome < 3000 → 1 LoanAmount > 150 → 2 Credit_History = 0 → 3 Self_Employed = Yes → 1 Education = Not Graduate → 1 2) إنشاء عمود Risk_Total مجموع النقاط التي حصل عليها كل عميل 3) إنشاء عمود Risk_Level Low (0–2) Medium (3–5) High (6 ) 4) تحليل نسب الموافقة لكل مستوى جدول يحتوي على: Risk_Level عدد العملاء نسبة الموافقة Y 5) Visualization Bar Chart يوضح علاقة الـ Risk Level بالموافقة Bar Chart لتوزيع العملاء حسب مستوى الخطورة 6) Insights مستوى High لديه أقل نسبة موافقة بنسبة… مستوى Low لديه نسبة موافقة مرتفعة…