تحليل عوامل الموافقة على القروض (Loan Approval Factors Analysis)

وصف المشروع: لدينا ملف يحتوي على أكثر من 600 طلب قرض، كل طلب يحتوي على بيانات شخصية، مالية، وتعليمية للمتقدم، بالإضافة إلى عمود Loan_Status الذي يحدد إذا كان الطلب تمت الموافقة عليه (Y) أو رفضه (N) المطلوب تحليل شامل لمعرفة أهم العوامل التي ترفع أو تخفض احتمالية الموافقة التاسكات بالتفصيل: 1) تنظيف البيانات التأكد من عدم وجود Missing Values في: LoanAmount – Loan_Amount_Term – Credit_History تحويل الأعمدة الرقمية لضمان سهولة التحليل 2) تحليل Approval Rate حساب نسبة الموافقة الإجمالية حساب Approval Rate لكل من: Gender Married Education Self_Employed Property_Area 3) استخراج أهم العوامل المؤثرة إنشاء جدول يقارن بين Approved vs Rejected حسب: متوسط ApplicantIncome متوسط LoanAmount متوسط Credit_History 4) Visualization (3 رسومات) Bar Chart لنسبة الموافقة حسب Property Area Bar Chart لنسبة الموافقة حسب Education Pie Chart لحالة الموافقة العامة 5) Insights (8 نقاط) مثل: "العملاء الذين لديهم Credit_History = 1 تتم الموافقة عليهم بنسبة أعلى بـ 70%" "سكان المناطق Urban لديهم أعلى نسبة موافقة" 6) تسليم التقرير Sheet اسمها Loan_Approval_Analysis Charts PDF insights