تحليل العوامل المؤثرة على الإصابة بالسكر (Advanced Diabetes Risk Factors Analysis)

وصف المشروع: لدينا ملف pima.csv يحتوي على بيانات طبية لـ 768 حالة، وكل حالة لها 8 متغيرات طبية، بالإضافة إلى عمود Outcome الذي يحدد إذا كانت المريضة مصابة بالسكر أم لا الهدف هو استخراج تحليل شامل يُظهر أهم العوامل الطبية التي يبدو أنها تؤثر على احتمال الإصابة الداتا المتاحة (Columns) : Pregnancies Glucose BloodPressure SkinThickness Insulin BMI DiabetesPedigreeFunction Age Outcome (0 = سليم، 1 = سكر) التاسكات (بالتفصيل الممل) 1) تنظيف البيانات Data Cleaning تحديد الأعمدة التي تحتوي على قيم = 0 وهي غير منطقية طبيًا مثل: Insulin SkinThickness BloodPressure (لو = 0) BMI (لو = 0) اعتبار هذه القيم "Missing" وليس "صفر". إنشاء تقرير (Sheet) باسم: Invalid_Zero_Values. 2) التحليل الوصفي (Descriptive Statistics) لكل عمود يتم استخراج: Mean Median Standard Deviation Min – Max Quartiles وتحويلها إلى جدول واضح. 3) تحليل الارتباط Correlation Analysis إنشاء Correlation Matrix بين 8 متغيرات Outcome. استخراج أعلى 5 متغيرات مرتبطة بالإصابة (مثبتة بالأرقام). مثال: Glucose → ارتباط عالي. BMI → ارتباط متوسط. BloodPressure → ضعيف… إلخ. Output المطلوب للعميل: Excel فيه Sheets: Cleaned Data Zero Issues Report ملف PDF نصي فيه التحليل النهائي