تحليل الطلب اليومي لرحلات أوبر (Daily Demand Analysis)

عنوان المشروع: تحليل البيانات اليومية لرحلات أوبر لاكتشاف أيام الذروة وتذبذب الطلب وصف المشروع: لدينا ملف بيانات Uber يحتوي على بيانات يومية وساعية تشمل عدد الطلبات (Requests)، وعدد الرحلات المكتملة (Completes)، وساعات العرض (Supply Hours)، وغيرها نحتاج استخراج تحليل يساعدنا نفهم أي أيام كان فيها الطلب عالي جدًا، وأي أيام ضعيفة، لمعرفة الفترات التي تحتاج تعزيز تشغيل. محتوى ملف البيانات المستخدم: Date Hour Requests Completes Supply Hours Time On Trip pETA aETA الهدف الأساسي: تحديد الأيام ذات النمو المرتفع في الطلب مقارنة بباقي الأيام، مع تحليل اتجاهات الطلب عبر الزمن المهام التفصيلية: تنظيف عمود التاريخ Date تحويله لصيغة Date موحدة معالجة الصفوف التي فيها Date مفقود تجميع البيانات حسب التاريخ (Grouping) حساب إجمالي الطلبات لكل يوم حساب إجمالي الرحلات المكتملة لكل يوم حساب معدل الطلب المكتمل (Completes ÷ Requests) استخراج أشهر أيام الذروة أعلى 5 أيام طلبًا أقل 5 أيام طلبًا تحليل يومي للفرق بين الطلب والعرض Supply Hours ÷ Requests اكتشاف الأيام التي ظهر فيها عجز في العرض Visualization : Line Chart يوضح تغير الطلب يوميًا تقرير Insights نهائي أفضل أيام الأسبوع أداءً (لو التاريخ يسمح) Output نهائي : Excel Charts تقرير مكتوب 6–8 نقاط