تصنيف العملاء باستخدام الذكاء الاصطناعي

أبحث عن مطور متخصص في علم البيانات (Data Scientist) لتنفيذ مشروع تحليل وتصنيف العملاء باستخدام خوارزميات التعلم الآلي. تفاصيل المشروع: المطلوب بناء نموذج ذكاء اصطناعي لتصنيف العملاء إلى 5 مجموعات مختلفة بناءً على: - سلوكهم الشرائي - مستوى الدخل - العمر والبيانات الديموغرافية الأهداف الرئيسية: تحليل بيانات العملاء وتنظيفها بناء نموذج تصنيف باستخدام K-Means و DBSCAN تحديد 5 مجموعات واضحة من العملاء تقديم رؤى وتوصيات تسويقية قابلة للتطبيق إنشاء تصورات بصرية (Visualizations) واضحة المهارات المطلوبة: - Python (إتقان تام) - Pandas & NumPy (معالجة البيانات) - Scikit-learn (خوارزميات التعلم الآلي) - Matplotlib & Seaborn (التصور البصري) - خبرة في Clustering Algorithms - القدرة على تقديم تحليل احترافي المخرجات المطلوبة: 1. كود Python كامل وموثق 2. ملف Jupyter Notebook مع الشرح 3. تقرير تحليلي مفصل 4. رسوم بيانية توضح التصنيفات 5. توصيات تسويقية لكل مجموعة عملاء الاستخدام العملي: المشروع سيساعد الشركات على: - استهداف العملاء بدقة أعلى - تحسين الحملات التسويقية - زيادة المبيعات بنسبة 30-40% - فهم سلوك العملاء بشكل أعمق البيانات المستخدمة: - Dataset: Mall Customers (متاح على Kaggle) - عدد السجلات: 200 عميل - المتغيرات: العمر، الدخل، درجة الإنفاق، الجنس المدة المتوقعة: 1-2 يوم الميزانية: 10 دولار ملاحظات مهمة: - أفضل استخدام Google Colab أو Jupyter Notebook - الكود يجب أن يكون نظيف ومفهوم - التوثيق مهم جداً - المشروع يجب أن يكون قابل لإعادة الاستخدام مناسب لـ: - شركات التجارة الإلكترونية - المتاجر الكبرى - البنوك والمؤسسات المالية - شركات التسويق الرقمي إذا كان لديك خبرة في Data Science والتعلم الآلي، وتستطيع تسليم المشروع بجودة عالية، أرجو التواصل معي مع إرفاق: - نماذج من أعمالك السابقة - خبرتك في مشاريع مشابهة - المدة المتوقعة للتسليم - السعر المقترح