Data Cleaning

🎯 مهمة لمرة واحدة: مطلوب خبير/ة لتنظيف وتجهيز بيانات **معاملات البيع بالتجزئة عبر الإنترنت** 📝 وصف المهمة ونطاق العمل نبحث عن متخصص/ة لـ **تنفيذ مشروع تنظيف بيانات شامل لمرة واحدة**. تتضمن المهمة العمل على **ملفي CSV** (خاصين ببيانات مبيعات التجزئة عبر الإنترنت للأعوام 2009-2011). الهدف هو **تنظيف ودمج وتجهيز** هذه البيانات بشكل كامل، حيث تحتوي على مشاكل نموذجية في بيانات المعاملات مثل: * التعامل مع القيم المفقودة في حقل "Customer ID". * تنظيف وتوحيد الوصف النصي للمنتجات (Description). * تحديد وإزالة المعاملات الملغاة (التي تظهر في حقل `Invoice` أو `Quantity`). * تحديد وإزالة القيم الشاذة (Outliers) في حقلي السعر (`Price`) والكمية (`Quantity`). * إزالة التكرارات، والتأكد من توحيد التنسيقات (مثل تنسيق التاريخ `InvoiceDate`). ## المسؤوليات الأساسية 1. **دمج ملفي البيانات** (CSV) في مجموعة بيانات واحدة للعمل عليها. 2. تحليل مجموعة البيانات الموحدة وتحديد جميع مشاكل الجودة. 3. تطبيق تقنيات تنظيف البيانات المتقدمة لمعالجة القيم المفقودة، التكرارات، والقيم الشاذة. 4. ضمان تحويل وتوحيد جميع الحقول لتكون جاهزة للتحليل (بما في ذلك تحويل التواريخ). 5. تسليم مجموعة البيانات النظيفة النهائية **بصيغة [اطلب الصيغة المفضلة: مثال: CSV أو Parquet]**، بالإضافة إلى سجل موجز (Log) أو تقرير يوضح الخطوات التي تم اتخاذها في عملية التنظيف. المهارات المطلوبة * خبرة مثبتة ومستقلة في مشاريع تنظيف بيانات **المعاملات التجارية/البيع بالتجزئة (Retail Transaction Data)**. * إتقان استخدام **Python (Pandas)** أو **R** أو أي أداة قوية أخرى لتنظيف البيانات الكبيرة بكفاءة. * الالتزام بـ **مواعيد التسليم الضيقة**. * **دقة عالية** والتركيز على التفاصيل. 💰 مدة المشروع والمقابل المادي * **نوع العمل:** مشروع مقطوع (Fixed-Price Project). * **المدة المطلوبة للإنجاز:** [حدد الموعد النهائي بدقة، مثال: يجب التسليم خلال 5 أيام من تاريخ البدء]. * **الميزانية:** [حدد ميزانيتك الإجمالية أو اطلب من المستقل تقديم عرضه السعري]. 📬 كيفية التقديم يرجى إرسال مقترحك يتضمن: 1. **المقابل المادي** الذي تطلبه لإكمال هذه المهمة لمرة واحدة. 2. **تقديرك للوقت** اللازم لإكمال المهمة. 3. **إثبات لخبرتك** في التعامل مع بيانات المعاملات (ذكر الأدوات التي تتقنها). **نحن ننتظر مقترحات الخبراء القادرين على تحويل بياناتنا إلى أصول جاهزة للتحليل.**