تحليل بيانات موسّع لمبيعات متجر إلكتروني

عندي ملف بيانات Excel يحتوي على حوالي 1500 صف لمبيعات متجر إلكتروني للملابس والإكسسوارات. البيانات تشمل تفاصيل المنتجات، الأسعار، الخصومات، المناطق، طرق الدفع، تقييم العملاء، وحالة الإرجاع. المطلوب تنفيذ تحليل شامل على مراحل: تنظيف، تحليل، واستخراج رؤى بصرية وتقرير نهائي. التحليل ممكن يتم باستخدام Excel أو Python (Pandas Matplotlib/Seaborn). المشروع جزء من دراسة مبدئية لتقييم أداء المتجر وتحديد فرص التحسين. الجزء الأول – تنظيف البيانات (2 دولار / حوالي 100 جنيه): مراجعة البيانات واكتشاف القيم المفقودة (Nulls) والتعامل معها بشكل مناسب. حذف الصفوف المكررة (Duplicates). التحقق من القيم السالبة أو غير المنطقية (مثل الكميات = 0 أو الأسعار السالبة). إنشاء عمود جديد باسم "Notes" لشرح التعديلات أو القيم التي تم تعديلها أثناء التنظيف. المخرجات المطلوبة: ملف Excel بعد التنظيف. ملاحظات قصيرة توضح خطوات المعالجة. الجزء الثاني – التحليل الإحصائي واستخراج الرؤى (6 دولار / حوالي 300 جنيه): تنفيذ تحليل وصفي بسيط يتضمن: إجمالي الإيرادات بعد الخصم. متوسط قيمة الطلب (Average Order Value). معدل الإرجاع (Return Rate). أكثر المنتجات مبيعًا وأعلى الفئات ربحًا. مقارنة طرق الدفع حسب الإيرادات. تحليل متوسط التقييمات (Ratings) لكل فئة أو منتج. الرسوم البيانية المطلوبة (4 Charts): Bar Chart: أكثر المنتجات تحقيقًا للإيرادات. Pie Chart: توزيع المبيعات حسب طريقة الدفع. Line Chart: اتجاه المبيعات على مدار الوقت (Revenue vs Date). Column Chart: مقارنة إجمالي المبيعات بين الفئات (Categories). المخرجات المطلوبة: ملفات Excel أو CSV بالنتائج. 4 رسوم بيانية منظمة (بصيغة صور أو ضمن الملف). الجزء الثالث – التقرير النهائي (2 دولار / حوالي 100 جنيه): كتابة ملخص تحليلي منظم يوضح أهم النتائج والملاحظات (5–8 Insights). إدراج الرسوم البيانية والجداول في تقرير PDF أو PowerPoint. التقرير يكون بسيط ومنسق،. المخرجات المطلوبة: تقرير PDF أو PowerPoint منسق وواضح. ملف Excel النهائي بعد التحليل. الميزانيه النهائيه : 10 دولار مده التسليم : من 5 ل 7 ايام ملف العمل : https://drive.google.com/drive/folders/1PWrOpMob-xiS-N2rYmMgkiAbM1IAcFre?usp=drive_link