بناء نظام توصيات ذكي (AI Recommendation System) للتجارة الإلكترونية مثل Temu باستخدام أدوات مفتوحة المصدر

نبحث عن مستقل أو فريق محترف لبناء نظام توصيات ذكي مخصص لتطبيق/موقع تجارة إلكترونية، مشابه لتجربة Temu في اقتراح المنتجات بشكل شخصي وديناميكي. الهدف هو زيادة معدل التحويل (Conversion Rate)، رفع قيمة الطلب المتوسطة (AOV)، وتحسين ولاء العملاء (Retention). النظام يجب أن يكون مبنيًا بالكامل على أدوات مفتوحة المصدر، وقابلًا للاستضافة الذاتية (Self-Hosted)، مع تكامل مع الـ Backend الحالي (Laravel Vue.js MySQL). 🔹 المطلوب (Core Requirements) تتبع بيانات المستخدم: تاريخ التصفح، المنتجات التي شوهدت، السلة، المشتريات. خوارزميات توصية: Collaborative Filtering (اقتراح منتجات بناءً على سلوك مستخدمين مشابهين). Content-Based Filtering (اقتراح منتجات مشابهة بناءً على الوصف/الفئة). Hybrid Model (مزيج بين الطريقتين). إخراج التوصيات في الوقت الفعلي (Real-Time Recommendations). قنوات العرض: صفحة المنتج، السلة، الصفحة الرئيسية، البريد الإلكتروني، الإشعارات. التخصيص الديناميكي: مراعاة اللغة، الموقع الجغرافي، المخزون، والأسعار. لوحة تحكم: عرض أداء النظام (CTR, CVR, AOV، الإيرادات الناتجة). 🔹 الأدوات المفتوحة المقترحة معالجة البيانات: Python (Pandas, NumPy). التوصيات: LightFM، implicit، TensorFlow Recommenders. التخزين والتحليلات: PostgreSQL / MySQL Redis للتخزين المؤقت. النشر والمراقبة: Docker MLflow (اختياري لتتبع النماذج). لوحة تحكم: Metabase أو Grafana. 🔹 المخرجات 1. وحدة توصيات (API) متكاملة مع Laravel Vue.js. 2. خوارزميات توصية هجينة (Collaborative Content-Based). 3. تكامل مع الأحداث والسلوك المباشر للمستخدمين. 4. لوحة تحكم مع إحصائيات الأداء A/B Testing. 5. وثائق تشغيل وصيانة واضحة. 🔹 المؤهلات المطلوبة خبرة مثبتة في أنظمة التوصية (Recommendation Systems). خبرة قوية في Python (Pandas, NumPy, ML libraries). معرفة بالتكامل مع منصات e-commerce (Laravel Vue.js). تطبيقات سابقة في personalization أو AI-commerce ميزة إضافية.