تفاصيل المشروع

1. نظرة عامة على الأداء العام إجمالي عدد الرحلات، عدد الرحلات المتأخرة، ونسبة التأخير. متوسط مدة التأخير لكل رحلة. 2. تحليل التأخير حسب شركات الطيران مقارنة بين شركات الطيران من حيث نسبة التأخير ومتوسط مدة التأخير. ترتيب الشركات بناءً على أداء الالتزام بالمواعيد. 3. تحليل التأخير حسب المطارات أكثر المطارات تأثراً بالتأخير (المغادرة والوصول). تحليل التأخيرات حسب الموقع الجغرافي باستخدام خريطة تفاعلية. 4. تحليل التأخير حسب الأسباب توزيع التأخيرات حسب السبب (الطقس، مشاكل فنية، ازدحام جوي، إلخ). مقارنة الأسباب عبر الفترات الزمنية المختلفة. 5. تحليل التأخير حسب الوقت والتاريخ توزيع التأخيرات حسب ساعات اليوم وأيام الأسبوع والشهور. تحديد الفترات الزمنية التي تشهد أكبر معدلات تأخير. 6. تفاعل المستخدم إمكانية تصفية البيانات حسب شركة الطيران، المطار، التاريخ، والسبب. تقارير ديناميكية لمقارنة الفترات الزمنية المختلفة. الداشبورد يوفر نظرة شاملة تساعد شركات الطيران والمسؤولين على تحسين الأداء وتقليل التأخيرات. 🚀

أضف عرضك الآن
العروض المقدمة
عبدالرحمن الضبع
منذ 3 أشهر    

مرحبًا، 👋 أنا عبدالرحمن متخصص في تحليل البيانات وذكاء الأعمال باستخدام Power BI، ولدي خبرة في تصميم لوحات التحكم التفاعلية لتحليل البيانات بطري...

عبدالرحمن محمد
منذ 3 أشهر    

السلام عليكم أستاذة أمنية، أنا عبدالرحمن، محلل بيانات متخصص ولدي خبرة كبيرة في Power BI. يسعدني أن أساعدك في تنفيذ مشروعك بشكل كامل، حيث سأقوم ب...

Aya Abdalla
منذ 3 أشهر    

ا امنيه تحيه طيبه انا متخصصه في power bi وحاصله علي شهادة مايكروسوفت كمحلل بيانات ماذا ستحصل عليه؟ لوحة تحكم تفاعلية تُظهر: نسبة التأخي...

شارك
بطاقة المشروع
حالة المشروع
مغلق
تاريخ النشر
منذ 3 أشهر
المدة المتاحة
3 أيام
الميزانية
10 - 25 $
عدد المتقدمين
3
صاحب المشروع
Omnia Saaed
Omnia Saaed
Power BI Specialist
شارك
مركز المساعدة