تحليل البيانات (marketing) وتصميم داشبورد احترافية بواسطة Power BI

بعض الرؤى من مشروع التسويق الأخير الذي قمت به، حيث استخدمت تحليل البيانات لكشف رؤى حيوية تعزز الكفاءة التشغيلية. تبدأ الرحلة مع استكشاف البيانات: بدأت عملي من خلال فحص شامل لبياناتنا، وتحديد مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) مثل: • الانطباعات (Impressions) • التحويلات (conversions) • النقرات (clicks) • معدل التحويل% (conversions rate) • نسبة النقر (CTR)% • العائد على الإنفاق الإعلاني (ROAS) • تكلفة الحصول على العميل (CPA) • تكلفة الألف ظهور (CPM) • تكلفة النقرة (CPC) • إجمالي النفقات (total costs) - إعداد نموذج لوحة التحكم: من هناك، قمت بإنشاء نموذج أولي جذاب للوحة التحكم باستخدام Sketch لتصور هذه الرؤى بشكل فعال. - *الخطوات التالية: تحويل البيانات وتحليلها: نحن الآن مستعدون لبدء عملية استخراج وتحويل وتحميل البيانات (ETL) في Power Query، وتأسيس العلاقات ضمن نموذج البيانات لدينا، وإجراء حسابات DAX. - **تكامل لوحة التحكم الديناميكية:** لقد نجحت في دمج جميع المكونات لتصميم لوحة تحكم ديناميكية وتفاعلية تكشف عن الاتجاهات القيمة. - بعض الرؤى والملاحظات الرئيسية: • لدينا أفضل النتائج خلال فصل الخريف في أكتوبر ونوفمبر في مانشستر ولندن مع الإعلانات المخفضة. • بالإضافة إلى ذلك، أوصي بالتركيز على Pinterest وInstagram حيث: • أعلى قناة ROAS هي Pinterest. • أعلى قناة CPA هي فيسبوك. • Instagram يتصدر في التحويلات. • فيسبوك لديها أعلى إنفاق بالجنيه الاسترليني. • حققت Pinterest أفضل معدل تحويل. • ولاحظت أن: • أفضل معدل تحويل يحدث في الصيف. • أكبر ROAS أيضًا خلال الصيف. • لذلك أوصي بإتاحة الفرصة لزيادة الإنفاق في ذلك الموسم.