جمع البيانات:
بدأنا بجمع البيانات من ملفات Excel لضمان توفر المعلومات الأساسية اللازمة لتحليل الأعمال.
تنظيف البيانات:
تمت معالجة وتنظيف البيانات باستخدام Power Query لضمان دقة التحليلات وجودة البيانات المستخدمة في إعداد التقارير.
تصميم التقرير:
استخدمنا Power BI لإنشاء تقارير تفاعلية ولوحات تحكم تتيح للمستخدمين استكشاف البيانات وتصفية المعلومات حسب الحاجة.
النتائج:
تحسين اتخاذ القرارات:
التقارير التفاعلية: قدمت التقارير التفاعلية رؤى دقيقة، مما ساهم في اتخاذ قرارات أسرع وأفضل.
زيادة الكفاءة:
واجهة المستخدم البديهية: بفضل الواجهة سهلة الاستخدام، تمكن الفريق من الوصول إلى المعلومات بسرعة وسهولة.
توفير الوقت:
تسريع عملية التقرير: ساهمت لوحات التحكم في تسريع عملية إعداد التقارير وتقليل الأخطاء البشرية.
محتويات لوحة التحكم:
أداء الفروع:
الفروع: توجد ثلاث فروع مسماة A وB وC، لكن لا يتم عرض مقاييس محددة لكل فرع.
أداء الأعمال بشكل عام:
المقاييس: تشمل الدخل الإجمالي، إجمالي المبيعات، عدد المشاريع، والكمية.
أداء خطوط المنتجات:
الرسم البياني الخطي: يظهر إجمالي الدخل حسب خط الإنتاج، حيث يُعتبر "الطعام والمشروبات" الأفضل أداءً، يليه "الرياضة والسفر".
المبيعات حسب المدينة:
الرسم البياني الدائري: يوضح توزيع المبيعات حسب المدينة، حيث تأتي Naypyidaw في المقدمة، تليها Yangon وMandalay.
المبيعات والدخل الإجمالي الشهري:
الرسم البياني الخطي: يعرض إجمالي المبيعات والدخل الإجمالي حسب الشهر، مع اتجاه تصاعدي من يناير إلى مارس.
سعر الوحدة والتقييم المتوسط حسب الجنس:
الرسم البياني الشريطي: يقدم التقييم المتوسط وسعر الوحدة حسب الجنس عبر فئات المنتجات المختلفة، حيث يكون التقييم المتوسط أعلى في فئتين من الفئات.
خلاصة:
توفر لوحة التحكم نظرة شاملة على أداء الأعمال، مما يسهم في تحسين فهم الأداء وتحقيق أهداف الأعمال بكفاءة أكبر.
