Analyze US Bikeshare Data using panads & numpy
تحليل البيانات لتطبيق مشاركة الرحلات للدرجات الهوائية بإستخدام بايثون
Run this code using treminal python bikeshare.py
This project focuses on pandas library usage and simple statistics methods to perform descriptive analysis on the bikeshare data from three major U.S. cities - Chicago, Washington, and New York City - to display information such as most popular days or most common stations.
تحليل بيانات تطبيق مشاركة استخدام الدرجات الهوائية واجراء العمليات على عدد المدن الموجودة والنقاط المشتركة والرحلات الاكثر تكرارا ومددها ويمكنك وغيرها من الدوال المطلوبة .
