🚴🏻‍♂️Bike Store Data Analysis & Dashboard

قمتُ بتنظيف البيانات وإعدادها، وتصميم نموذج البيانات، وإنشاء لوحة معلومات Power BI من ثلاث صفحات لتحويل الجداول الخام إلى رؤى قابلة للتنفيذ. تحليل المبيعات: أنشأتُ بطاقات مؤشرات الأداء الرئيسية ورسومًا بيانية لتتبع إجمالي المبيعات، واتجاهات الإيرادات، وأهم الفئات والعلامات التجارية، ومساهمة كل عميل. تُبرز هذه الصفحة موسمية المبيعات، ومجموعات المنتجات التي تُحقق أعلى الإيرادات، والأنماط الناشئة في سلوك العملاء. أداء المتاجر: تُقارن هذه الصفحة الفروع من حيث حجم المبيعات والطلبات، وتُظهر حصة كل متجر، وتُحدد المواقع التي تُحقق أداءً أفضل أو أسوأ. تُساعد هذه الصفحة في تحديد فرص إعادة تخصيص الموارد والتحسين المُوجّه على مستوى الفرع. نظرة عامة على الطلبات: تتضمن هذه الصفحة اتجاهات الطلبات الشهرية، والطلبات حسب العلامة التجارية والموظفين، وتفاصيل حالة الطلبات. تكشف هذه الصفحة عن أشهر ذروة الطلبات، ومؤشرات أداء الموظفين، والاختناقات التشغيلية مثل الشحنات المُعلقة أو المُتأخرة.