تصميم لوحة قيادة تفاعلية لتحليل بيانات المتخصصين في مجال البيانات (Data Professionals Dashboard) باستخدام Power BI تفاصيل العمل

قمت بتطوير وتصميم لوحة قيادة (Dashboard) تفاعلية ومتكاملة باستخدام برنامج Power BI، تهدف إلى تحليل نتائج استبيان شامل استهدف المتخصصين في مجال البيانات (Data Professionals). يهدف المشروع إلى استخراج رؤى دقيقة تساعد في فهم اتجاهات سوق العمل، التركيبة الديموغرافية للموظفين، تفضيلاتهم التقنية، ومستويات الرضا الوظيفي لديهم. مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs): تم تصميم بطاقات مؤشرات (KPI Cards) أعلى اللوحة لتوفير نظرة سريعة ومباشرة على الأرقام الأهم في الاستبيان، والتي شملت: إجمالي عدد المشاركين: 629 متخصصاً. تحليل الرواتب: متوسط الرواتب بلغ 54,000، مع حد أدنى 20,000 وحد أقصى يصل إلى 225,000. تحليل الأعمار: متوسط أعمار المشاركين هو 30 عاماً (أصغر مشارك يبلغ 18 عاماً وأكبرهم 66 عاماً). أقسام التحليل داخل لوحة القيادة: 1. تحليل المشاركين الديموغرافي (Voters Analysis): التوزيع الجغرافي: تحليل عدد المشاركين حسب بلد الإقامة (تتصدرها الولايات المتحدة، تليها الهند، المملكة المتحدة، وكندا). التوزيع العرقي (Ethnicity): عرض تنوع المشاركين الذي شمل القوقازيين/البيض، الآسيويين، ذوي الأصول الأفريقية، واللاتينيين، مما يعكس التنوع في هذا القطاع. التعليم والجنس: تحليل يوضح الخلفية الأكاديمية (البكالوريوس والماجستير هما الأكثر شيوعاً) وتوزيع المشاركين بناءً على الجنس. المسار المهني: نسبة الموظفين الذين قاموا بتغيير مسارهم المهني (Career Switchers) للدخول في مجال البيانات، وتوزيعهم حسب المسميات الوظيفية (مثل Data Analyst و Data Engineer). 2. الرؤى المهنية والتقنية (Career Insights): لغات البرمجة المفضلة: أظهرت البيانات تفوقاً كاسحاً للغة بايثون (Python) تليها لغة R. تحليل القطاعات: توزيع الموظفين على الصناعات المختلفة مثل التكنولوجيا، القطاع المالي، الرعاية الصحية، وغيرها. أولويات العمل (Job Priorities): تحليل يوضح ما يفضله الموظفون (تصدرت خيارات "تحسين الراتب"، "العمل عن بُعد"، و"التوازن بين العمل والحياة" قائمة الأولويات). صعوبة الدخول للمجال: تقييم آراء المشاركين حول مدى سهولة أو صعوبة بدء مسيرة مهنية في مجال البيانات. 3. تحليل الرضا الوظيفي (Satisfaction Analysis): إنشاء رسوم بيانية تفصيلية تقيس مستويات الرضا (من 0 إلى 10) لدى الموظفين في عدة جوانب حيوية، منها: (الرضا عن زملاء العمل، بيئة التعلم، الإدارة، التنقل، الراتب، والتوازن بين العمل والحياة). المهارات والأدوات المستخدمة: Microsoft Power BI: لبناء التقرير بالكامل (ملف .pbix). تنظيف ومعالجة البيانات (Data Cleaning & Modeling): لضمان دقة النتائج. تصميم واجهة المستخدم (UI/UX): تصميم نظيف (Clean Design) واحترافي يسهل قراءة البيانات. التفاعلية (Interactivity): دمج فلاتر (Slicers) ديناميكية (مثل: الدولة، المسمى الوظيفي، الجنس، مستوى التعليم، العرق) تتيح للمستخدم تصفية البيانات بشكل تفاعلي وتخصيص العرض حسب الحاجة. نتيجة المشروع: تم تسليم لوحة قيادة احترافية، واضحة بصرياً، وسهلة الاستخدام، قادرة على تحويل البيانات الخام إلى قصص ورؤى قابلة لاتخاذ القرارات الإدارية والمهنية بناءً عليها.