تحليل بيانات لمبيعات متجر Superstore باستخدام Power BI

تم تطوير هذا المشروع لتقديم تحليل استراتيجي شامل لبيانات مبيعات متجر (Superstore)، بهدف تحويل البيانات الخام إلى رؤى قابلة للتنفيذ تدعم اتخاذ قرارات دقيقة لزيادة الأرباح وتحسين كفاءة التشغيل. تتميز الـ (Dashboard) بالتركيز على المؤشرات الأساسية، مع تفاعل كامل (Full Interactivity) يسمح للمستخدم بالتعمق في التفاصيل عبر الفلاتر المتقدمة. أبرز التحليلات والمزايا في المشروع: 1. الملخص التنفيذي (Executive Summary): نظرة شاملة على إجمالي المبيعات (2.3M)، الأرباح (286.4K)، وعدد الطلبات، مع توضيح نسبة الربح الإجمالية. 2. تحليل سلوك العملاء (Cohort Analysis): تتبع الاحتفاظ بالعملاء (Customer Retention) عبر السنوات، وهو تحليل متقدم يساعد في فهم ولاء العملاء ومدى نمو قاعدة البيانات. 3. تحليل الربحية والمنتجات (Profitability & Product). 4. دراسة العلاقة بين الخصومات (Discount %) وهامش الربح. 5. تحديد فئات المنتجات الأكثر ربحية. 6. متابعة الطلبات المفقودة (Lost Orders) لتحسين سلاسل الإمداد. 7. الأداء الجغرافي (Regional Performance): مقارنة أداء المبيعات في المناطق المختلفة (West, East, Central, South). 8. تحليل الاتجاهات الزمنية (Time Series Analysis): تتبع تذبذب المبيعات والأرباح شهرياً وربع سنوي لسهولة المقارنة السنوية. الأدوات والمهارات المستخدمة: 1- Power BI: لبناء وتصميم التقارير التفاعلية. 2- Power Query: لتنظيف ومعالجة البيانات (Data Transformation). 3- DAX Measures: لعمل الحسابات المعقدة ومؤشرات الأداء (KPIs). 4- Data Modeling: لبناء علاقات قوية بين الجداول لضمان دقة النتائج.