تنظيف البيانات وجعلها في شكل ملائم لتحليلها

البيانات عبارة عن: Points of Sale Transactions by Sectors (Sales in Thousand Riyals) يعني معاملات نقاط البيع مقسمة حسب القطاعات، وتشمل: Transportation Health Restaurants & Café Hotels ولكل قطاع فيه: Transactions (عدد العمليات بالآلاف) Sales (قيمة المبيعات) والبيانات مرتبة شهريًا بداية من 2016. * المشاكل اللي كانت موجودة في الداتا واضح إن الملف الأصلي كان: فيه صفوف عنوان إضافية فيه خلايا null العناوين مش منظمة الجدول مش في شكل مناسب للتحليل (Cross-tab format) - خطوات المعالجة (Applied Steps) الخطوات اللي ظهرت في الصورة بتشرح عملية التحويل بالكامل ? 1- Source تحميل الملف (Excel غالبًا). 2- Navigation اختيار الشيت أو الجدول المطلوب. 3- Promoted Headers تحويل أول صف لعناوين أعمدة. 4- Changed Type تحديد نوع البيانات (Date – Decimal – Text). 5- Removed Top Rows حذف الصفوف التعريفية اللي فوق الجدول. 6- Transposed Table عمل Transpose علشان تعيد تنظيم البيانات. 7- Promoted Headers1 تثبيت العناوين بعد الترانسبوز. 8- Filled Down ملء القيم الفارغة بالقيمة اللي فوقها (مهم جدًا في التقارير المجمعة). 9- Removed Bottom Rows حذف صفوف الإجماليات أو الملاحظات. 10- Unpivoted Other Columns تحويل الجدول من شكل عريض (Wide Format) لشكل طولي (Long Format) وده أهم خطوة علشان: تقدر تعمل تحليل ديناميكي تستخدم DAX بسهولة 11- Pivoted Column إعادة توزيع عمود معين (غالبًا Transactions / Sales). 12- Renamed Columns تنظيم أسماء الأعمدة بشكل احترافي. * النتيجة النهائية تم تحويل جدول غير منظم إلى: - جدول نظيف - Structured Format - مناسب لعمل Data Model - جاهز لعمل KPIs و Dashboards