مشروع متكامل يهدف إلى تحويل مجموعة بيانات خام لمعاملات تجارية (أكثر من 500 سجل) إلى رؤى استراتيجية (Strategic Insights) تدعم عملية اتخاذ القرار. يركز المشروع على استخراج مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) لفهم سلوك العملاء وتحسين الكفاءة التشغيلية لزيادة الربحية.
المنهجية والتنفيذ التقني (Technical Execution)
معالجة وتهيئة البيانات (Data Preprocessing): هيكلة البيانات الخام وتنظيفها لضمان دقة التحليلات اللاحقة.
التحليل الاستكشافي (Exploratory Data Analysis): بناء جداول محورية (Pivot Tables) ديناميكية لتلخيص البيانات وتقسيمها بناءً على المتغيرات الأساسية (فئات المنتجات، الأحجام، التواريخ).
العمليات الحسابية المتقدمة (Calculated Fields): هندسة ميزات جديدة (Feature Engineering) داخل الـ Pivot Tables لحساب المقاييس المالية المعقدة واستخراج صافي الإيرادات والضرائب بدقة.
التحليل الزمني (Time-Series Analysis): تتبع الأداء المالي على مدار العام لرصد الاتجاهات (Trends) واكتشاف فترات الذروة الموسمية (Seasonality)، مما يساهم في تحسين تخطيط المخزون.
أبرز النتائج المستخلصة (Key Insights)
تحديد المنتجات الأكثر ربحية (Best-Sellers) وتصنيف المبيعات لاكتشاف الفجوات في الأداء.
رصد نمو تصاعدي في الطلب خلال الربع الأخير من العام، مع تحقيق أعلى معدل إيرادات في شهر ديسمبر، مما يوفر قاعدة بيانات صلبة لتوجيه الحملات التسويقية المستقبلية.
إجمالي المبيعات المحققة والمدروسة في النموذج بلغ 9,527.55 دولار.
الأدوات والمهارات (Tech Stack & Skills)
Advanced Microsoft Excel.
Exploratory Data Analysis (EDA).
Pivot Tables & Data Summarization.
Business Intelligence & Financial Reporting.
