chur-rate Dashboard
تفاصيل العمل
هذا المشروع يركز على تحليل بيانات العملاء لاكتشاف أسباب فقدان العملاء (Churn) وتحسين استراتيجيات الاحتفاظ بهم. يشمل العمل تنظيف البيانات، التحليل الاستكشافي (EDA)، حساب معدل churn، وتقسيم العملاء باستخدام تقنيات تحليل البيانات. تم استخدام أدوات مثل Python وPower BI لإنشاء تقارير تفاعلية ونماذج تنبؤية لتحديد العملاء المعرضين للمغادرة. يوضح المشروع أهم العوامل المؤثرة مثل العمر، مدة الاشتراك، عدد الشكاوى، وتكرار الاستخدام مع عرض بصري واضح. النتائج تساعد الشركات على اتخاذ قرارات مبنية على البيانات لتحسين رضا العملاء وزيادة معدل الاحتفاظ.
مهارات العمل
