تصميم لوحة قياس (Dashboard) لتحليل أسباب تسرب العملاء ( Telecom Customer Churn Analysis)

في هذا المشروع، قمت بتطوير لوحة قياس تحليلية متكاملة (Dashboard) لبيانات عملاء إحدى شركات الاتصالات. الهدف الأساسي كان فهم وتحليل الأسباب التي تدفع العملاء لإلغاء اشتراكاتهم (Churn)، واستخراج رؤى قابلة للتنفيذ تساعد الإدارة في بناء استراتيجيات استباقية للحفاظ على العملاء وتقليل الخسائر المالية. أبرز النتائج والتحليلات التي قدمتها لوحة القياس: تحليل معدل التسرب (Churn Rate): تسليط الضوء على معدل التسرب العام والذي بلغ 26.86%، مع ربطه بمتوسط التكلفة الشهرية للعميل. تحديد الدوافع الرئيسية للتسرب: تحليل وتوضيح أهم الأسباب التي تؤدي لخسارة العميل (مثل: عروض المنافسين القوية، أو مستوى خدمة العملاء). تحليل دورة حياة العقد: مقارنة معدلات التسرب بين أنواع العقود المختلفة، وتحديد العقود الأكثر خطورة (الاشتراكات الشهرية - Month-to-Month) مقارنة بالعقود السنوية. التقسيم الديموغرافي والجغرافي: تحليل معدلات التسرب بناءً على الفئة العمرية، الجنس، واستخدام الخرائط التفاعلية (Geographic Hotspots) لتحديد أكثر المناطق التي يكثر فيها إلغاء الاشتراكات. المهارات التقنية والمنهجية: DAX Measures: كتابة مقاييس مخصصة ومعقدة لحساب معدلات التسرب، الإيرادات، وأعداد العملاء بدقة عالية. نمذجة البيانات (Data Modeling): بناء علاقات صحيحة بين الجداول لضمان دقة الفلاتر (Filters) وسرعة استجابة الـ Dashboard. تصوير البيانات (Data Visualization): اختيار الرسوم البيانية الأنسب (Bar, Pie, Maps) لعرض المعلومات المعقدة بطريقة بصرية سهلة الفهم ومريحة للعين (Consistent Theming). الأدوات المستخدمة: Microsoft Power BI | DAX | Data Modeling | Data Visualization