تحليل توقع انسحاب العملاء (Customer Churn Prediction) في شركات الاتصالات

يركّز هذا المشروع على التنبؤ باحتمالية انسحاب العملاء في قطاع الاتصالات باستخدام تقنيات تحليل البيانات وتعلم الآلة. يُعد انسحاب العملاء من أكبر التحديات التي تواجه شركات الاتصالات، حيث يؤثر فقدان العملاء بشكل مباشر على الإيرادات ويزيد من تكلفة جذب عملاء جدد. تتضمن مجموعة البيانات معلومات حول: الخصائص الديموغرافية للعملاء الاشتراكات في الخدمات تفاصيل العقود بيانات الفواتير طرق الدفع من خلال تنظيف البيانات، والتحليل الاستكشافي (EDA)، وهندسة الخصائص (Feature Engineering)، تم تحديد أهم العوامل المؤثرة في انسحاب العملاء مثل: نوع العقد مدة الاشتراك (Tenure) قيمة الفاتورة الشهرية خدمات الدعم الفني بعد ذلك، تم بناء نموذج تعلم آلة لتصنيف العملاء إلى فئتين: عميل محتمل انسحابه / عميل مستمر، مما يساعد الشركة على اكتشاف العملاء الأكثر عرضة للمغادرة في وقت مبكر. بناءً على نتائج النموذج، يمكن لشركات الاتصالات اتخاذ إجراءات استباقية للحفاظ على العملاء مثل: تقديم عروض مخصصة تحسين جودة الدعم الفني تصميم باقات تناسب احتياجات العملاء يوضح هذا المشروع كيف يمكن لاتخاذ القرارات المبنية على البيانات أن يقلل من معدل انسحاب العملاء بنسبة تصل إلى 25%، ويُحسن رضا العملاء، ويزيد من القيمة التجارية للشركة.