تنظيف وتحليل بيانات الموارد البشرية باستخدام MySQL (Data Cleaning & SQL Analysis)

قمت بتنفيذ مشروع عملي لتنظيف وتحليل بيانات الموارد البشرية (HR Data) باستخدام MySQL، حيث تم التعامل مع بيانات خام تحتوي على العديد من المشاكل الشائعة في بيئات العمل الحقيقية مثل القيم المفقودة، التكرار، وعدم اتساق البيانات. ? الأدوات المستخدمة: MySQL SQL Queries Data Cleaning Techniques ? مراحل العمل: إنشاء قاعدة بيانات وجدول يحتوي على بيانات خام (Raw Data) تحليل البيانات لاكتشاف المشاكل مثل: Missing Values Duplicates Invalid Formats تنظيف النصوص باستخدام TRIM و NULLIF توحيد القيم (Standardization) مثل: الأقسام (Departments) الوظائف (Job Titles) النوع (Gender) تحويل التواريخ من Text إلى Date باستخدام STR_TO_DATE تحويل الرواتب من نص إلى أرقام ومعالجة القيم غير المنطقية معالجة القيم الشاذة (Outliers) في: الرواتب الأداء Bonus تعويض القيم المفقودة باستخدام متوسط القسم (Imputation) تنظيف أرقام الهواتف والتحقق من صحتها إزالة البيانات المكررة باستخدام Window Functions إنشاء جدول نظيف (Clean Dataset) جاهز للتحليل ? التحليل الذي تم تنفيذه: عدد الموظفين حسب القسم (Headcount) متوسط الرواتب لكل قسم تحليل الأداء الوظيفي استخراج مؤشرات أداء رئيسية (KPIs)