Walmart Sales Data Analysis

قمت في هذا المشروع بتحليل مجموعة بيانات ضخمة لشركة Walmart ، بهدف فهم العوامل المؤثرة على المبيعات وتحديد فرص النمو. قمت ببناء لوحة تحكم (Dashboard) تفاعلية تمكن الإدارة من اتخاذ قرارات سريعة ودقيقة. أبرز ما تم إنجازه: تحليل الارتباط: ربطتُ بين العوامل الخارجية مثل (درجات الحرارة، معدلات البطالة، وأسعار الوقود) وبين حجم المبيعات الأسبوعي. اكتشاف الاتجاهات الموسمية: حددتُ بدقة أن المبيعات تصل لذروتها في شهر يوليو، مما يساعد في التخطيط للمخزون والحملات التسويقية. مقارنة أداء الفروع: صممتُ نظام مقارنة لأكثر من 45 فرعاً لتحديد الفروع الأكثر ربحية (مثل فرع 20 الذي تخطى 300 مليون دولار) وتلك التي تحتاج إلى تحسين. معالجة البيانات الضخمة: تعاملت مع مبيعات إجمالية تتخطى 6.7 مليار دولار، مع ضمان دقة الأرقام وسرعة استجابة الفلاتر (Slicers). النتائج التي يحصل عليها العميل: معرفة متى يجب زيادة المخزون بناءً على التحليل الموسمي. فهم تأثير الإجازات الرسمية (450 يوم عطلة) على سلوك الشراء. واجهة مستخدم احترافية (Dark Theme) تسهل قراءة البيانات المعقدة في ثوانٍ. الأدوات المستخدمة: Power BI للنمذجة والتحليل البصري. Power Query لتنظيف وتحويل البيانات (ETL). DAX Measures لحساب مؤشرات الأداء (KPIs) بدقة.