معالجة البيانات الخام وتحضيرها للتحليل (Data Cleaning & Engineering)
تفاصيل العمل
يهدف هذا العمل إلى استعراض منهجيتي الهندسية في التعامل مع البيانات الخام (Raw Data) المليئة بالتشوهات والتناقضات، وتحويلها إلى بيانات مهيكلة، نظيفة، وجاهزة للاستخدام في التحليل أو اتخاذ القرارات الإدارية. 1- تقييم البيانات واستكشافها (Data Profiling): تحليل مبدئي لفهم طبيعة البيانات وتحديد حجم المشاكل الموجودة بها. 2- التنظيف والمعالجة (Data Cleaning): استخدام سكريبتات متقدمة لمعالجة القيم المفقودة، إزالة التكرارات، وتوحيد التنسيقات (مثل تواريخ الأيام، والنصوص). 3- الهيكلة والتحويل (Data Transformation): إعادة ترتيب الأعمدة والصفوف لتتوافق مع المنطق التجاري المطلوب. الأدوات والتقنيات المستخدمة: 1- Python (مكتبة Pandas): للتعامل مع البيانات الضخمة وتنفيذ عمليات التنظيف المعقدة.
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
