تنظيف واستكشاف بيانات المبيعات لشركة Olist باستخدام Python
تفاصيل العمل
تم تنفيذ هذا المشروع باستخدام لغة Python لاستكشاف وتنظيف بيانات المبيعات، بهدف تحسين جودة البيانات وضمان دقتها لاستخدامها في التحليلات المستقبلية. تم التعامل مع البيانات غير النظيفة عبر معالجة القيم المفقودة، إصلاح الأخطاء، وتنسيق البيانات، مما ساهم في إنشاء مجموعة بيانات متسقة وموثوقة لاتخاذ قرارات أكثر دقة. المخرجات الرئيسية للمشروع: • استخراج البيانات واستكشافها: تحميل بيانات المبيعات وفهم بنيتها، بما في ذلك أنواع البيانات والتوزيعات الإحصائية. • تنظيف وتحسين جودة البيانات: معالجة القيم المفقودة، إزالة التكرارات، وإصلاح الأخطاء المحتملة. • تحويل البيانات إلى تنسيق منظم: تعديل الأنواع غير المتناسقة، تنسيق التواريخ، وتوحيد الفئات لضمان سهولة التحليل. • إعداد البيانات للتصور والتحليل: تجهيزها لاستخدامها بسهولة في Pandas، Matplotlib، وSeaborn لإنشاء تقارير ورؤى بصرية دقيقة.
مهارات العمل
