E-commerce Sales & Profit Performance Dashboard

داشبورد تحليل بيانات لمتجر إلكتروني، يركز على محورين أساسيين: المبيعات (Sales) و الأرباح (Profit)، بهدف فهم الأداء التجاري وتحديد المناطق والفئات الأكثر ربحية لدعم اتخاذ القرار. ? معالجة وتنظيف البيانات (Data Cleaning) تمت عملية تنظيف وتجهيز البيانات باستخدام Power Query، وشملت: إزالة البيانات المكررة (Duplicates) معالجة القيم الفارغة (Null Values) توحيد وتنسيق التواريخ تصحيح أنواع البيانات (Data Types) تجهيز البيانات للتحليل ? (Data Modeling) تم إنشاء نموذج البيانات باستخدام Power Pivot من خلال: ربط الجداول المختلفة بشكل صحيح بناء علاقات (Relationships) بين الجداول إعداد النموذج ليكون قابل للتحليل باستخدام المقاييس ? المقاييس التحليلية (KPIs) تم إنشاء مؤشرات الأداء الرئيسية باستخدام DAX، وتشمل: إجمالي المبيعات (Total Sales) إجمالي الأرباح (Total Profit) مؤشرات داعمة لتحليل الأداء عبر الزمن والمناطق والفئات ? التحليلات والرسومات البيانية (Charts & Insights) تم تصميم مجموعة من الرسومات التفاعلية لعرض النتائج، من أهمها: أعلى 3 مدن تحقيقًا للمبيعات والأرباح أكثر الولايات أداءً من حيث المبيعات والربحية أقل المدن أداءً لتحديد نقاط الضعف وفرص التحسين مقارنة المبيعات والأرباح حسب فئات المنتجات تحليل الاتجاهات الشهرية للمبيعات والأرباح ? (Slicers) تم إضافة أدوات تصفية تفاعلية لسهولة استكشاف البيانات، وتشمل: السنة (Year) فئة المنتج (Category) نوع الشحن (Shipping Type) المنطقة الجغرافية (Region) ? الأدوات المستخدمة Power Query Excel Pivot Tables & Charts Power Pivot DAX