يستهدف هذا المشروع تصميم لوحة معلومات تفاعلية باستخدام Power BI لتحليل بيانات المتطوعين ومتابعة مؤشرات الأداء المرتبطة بحالات الطلبات ومستوى المشاركة الفعلية. يساهم هذا التحليل في توفير رؤية أوضح حول توزيع المتطوعين، وفهم الفروقات بين المناطق والمحافظات، وتحليل خصائص المتطوعين المختلفة، إلى جانب قياس حجم المساهمة الفعلية من خلال ساعات التطوع، بما يدعم اتخاذ قرارات أكثر دقة في إدارة العمليات.
بدأ العمل بمرحلة تنظيف البيانات وتحضيرها باستخدام Power Query، حيث تم ضبط أنواع البيانات، واستبعاد الحقول غير الضرورية، وتحسين شكل البيانات لتصبح أكثر ملاءمة للتحليل داخل التقرير. بعد ذلك تم بناء نموذج بيانات منظم يعتمد على جدول volunteers كجدول رئيسي، مع إنشاء جدول dcalendar للتحليل الزمني، وتجميع المقاييس الأساسية داخل Key_Measures لضمان سهولة الاستخدام وتنظيم عناصر التقرير.
تم كذلك إنشاء جدول Calendar باستخدام DAX لدعم التحليل عبر الزمن من خلال حقول مثل السنة، الربع السنوي، الشهر، ورقم الشهر، إلى جانب تطوير مجموعة من DAX Measures لاحتساب أهم المؤشرات مثل إجمالي المتطوعين، عدد المقبولين، عدد المرفوضين، عدد الطلبات قيد الانتظار، وإجمالي ساعات التطوع.
تتضمن اللوحة مجموعة من KPI Cards لعرض المؤشرات الرئيسية، بالإضافة إلى رسوم بيانية توضّح تطور أعداد المتطوعين وساعات التطوع عبر الزمن، وتحليل أفضل المتطوعين حسب عدد الساعات، وتوزيع المتطوعين حسب المنطقة، والمستوى التعليمي، وامتلاك سيارة. كما تم استخدام Slicers لتصفية البيانات حسب الشهر/السنة، المنطقة، والمحافظة، مما يجعل التقرير أكثر مرونة وتفاعلية.
يساعد هذا المشروع في تحسين متابعة المتطوعين، وفهم الأنماط المرتبطة بالمشاركة، وتحديد أكثر المناطق نشاطًا، وتحليل السمات العامة للمتطوعين، مما يمنح المؤسسات أداة عملية وفعالة لدعم اتخاذ القرار المبني على البيانات.
