تحليل بيانات أداء الطلاب بهدف فهم العوامل المؤثرة على التحصيل الدراسي والتنبؤ بنتائج الطلاب.
قمت بتنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة وتحويل البيانات إلى شكل مناسب للتحليل، ثم إجراء تحليل استكشافي (EDA) لاكتشاف العلاقات بين المتغيرات مثل الدراسة، الحضور، والدعم الأسري.
تم بناء نماذج تعلم آلي للتنبؤ بدرجات الطلاب وتقييم أداء النماذج باستخدام مقاييس مناسبة. كما تم استخدام تقنيات Feature Engineering لتحسين جودة البيانات ورفع دقة النتائج.
تم عرض النتائج باستخدام Visualization لتوضيح أهم العوامل المؤثرة في أداء الطلاب بشكل واضح يساعد في اتخاذ قرارات تعليمية أفضل.
