تحليل بيانات متجر إلكتروني بهدف استخراج رؤى تساعد في تحسين المبيعات وفهم سلوك العملاء.
قمت بتنظيف ومعالجة البيانات، والتعامل مع القيم المفقودة والتكرار، ثم إجراء تحليل استكشافي شامل لاكتشاف الأنماط والاتجاهات داخل البيانات.
شمل المشروع تحليل المبيعات والإيرادات، وتحديد أكثر المنتجات طلبًا، وأفضل الفترات الزمنية من حيث الأداء. كما تم تحليل سلوك العملاء وتقسيمهم إلى فئات بناءً على أنماط الشراء، بالإضافة إلى تطبيق تقنيات تحليل سلة المشتريات لاكتشاف العلاقات بين المنتجات.
تم استخدام أدوات Python مثل Pandas وMatplotlib وSeaborn لعرض النتائج في شكل بصري واضح يدعم اتخاذ القرار.
