تحليل و معالجة البيانات باستخدام بايثون

قمت بتنفيذ مشروع متكامل في تحليل بيانات المبيعات باستخدام لغة Python، بهدف استخراج رؤى واضحة تساعد على اتخاذ قرارات تجارية ذكية. فكرة المشروع: تحليل بيانات مبيعات حقيقية لفهم سلوك العملاء، وتحديد المنتجات الأكثر ربحية، ومعرفة الاتجاهات الزمنية في المبيعات. ما قمت به في المشروع: تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة (Data Cleaning) تحليل استكشافي للبيانات (EDA) تحليل أداء المبيعات حسب: الوقت (يومي / شهري / سنوي) الفئات والمنتجات المناطق الجغرافية تحديد أفضل المنتجات والعملاء اكتشاف الأنماط والاتجاهات (Trends) الأدوات المستخدمة: Python Pandas & NumPy Matplotlib & Seaborn Plotly (لإنشاء Dashboard تفاعلي) النتائج: تحديد المنتجات الأعلى مبيعًا وربحية معرفة أوقات الذروة في المبيعات تقديم توصيات تساعد في زيادة الأرباح وتقليل الخسائر ما يميز المشروع: عرض بصري احترافي (Charts & Dashboards) تحليل دقيق وسهل الفهم إمكانية تطبيقه على أي نوع من بيانات المبيعات