Kitchen Core Analytics

تطوير لوحة تحكم تفاعلية متكاملة تهدف إلى تحسين الكفاءة التشغيلية وزيادة الربحية لمجموعة مطاعم. يركز المشروع على الربط بين سلوك العميل (Customer Behavior) والأداء الزمني للمبيعات، مما يسمح لإدارة المطعم باتخاذ قرارات مبنية على البيانات فيما يخص قائمة الطعام (Menu Engineering) وتوزيع العمالة. النقاط التحليلية التي تم تنفيذها: تحليل المبيعات المقارن (Growth Analytics): رصد معدل النمو السنوي (YOY Growth) بنسبة 35.8%، مع مقارنة بصرية دقيقة بين أداء العام الحالي والسابق لتحديد اتجاهات السوق. هندسة قائمة الطعام (Menu Engineering): تحليل أفضل 10 أصناف مبيعاً (Top 10 Products) لتحديد "الأصناف النجمة" التي تحقق أعلى العوائد، مع إمكانية تبديل العرض لمراقبة الأصناف الأقل أداءً (Underperforming) لاتخاذ قرار بشأن تعديلها أو حذفها. تحليل الفترات الزمنية والذروة: مراقبة الإيرادات خلال أيام الأسبوع (Weekdays vs Weekends) لتحديد فترات الذروة، مما يساعد في جدولة الموظفين وتقليل تكاليف العمالة غير الضرورية. تحليل المبيعات اليومية (من الأحد للسبت) لتوضيح أنماط الطلب. التقسيم الديموغرافي للعملاء: تحليل الإيرادات بناءً على النوع الاجتماعي (Gender Contribution) والفئات العمرية، مما يساهم في تصميم عروض ترويجية مستهدفة (مثلاً: استهداف فئة الشباب بعروض محددة بناءً على تفضيلاتهم). كفاءة الفروع والمناطق: مقارنة أداء الفروع في المناطق المختلفة (East, West, North, South) لتحديد المناطق التي تحتاج لتدخل تسويقي أو تحسين جودة الخدمة. المهارات التقنية والقيمة المضافة: تجريد البيانات المعقدة: تحويل آلاف المعاملات اليومية إلى مؤشرات بسيطة مثل "متوسط العائد لكل عميل". واجهة مستخدم احترافية: استخدام تنسيق ألوان هادئ ومنظم يركز على الأرقام الحيوية أولاً. المرونة (Dynamic Filtering): توفير فلاتر علوية لفرز البيانات حسب نوع الطعام (Clothing, Electronics - يمكن استبدالها هنا بـ Pizza, Burgers, Drinks) والموقع الجغرافي.